随着科学技术的发展，遍布全球的传感器和智能设备越来越多，只有大数据技术和框架才能处理这样庞大的数据量，这些数据量可以传输各种类型的信息。物联网的数量越多，就需要更多的大数据技术。现有的大数据技术可以有效利用传入的传感器数据，将其存储起来，并使用人工智能进行高效分析。实际上，对于物联网处理，大数据是燃料，人工智能是大脑。

物联网不仅是大数据的重要来源，还是大数据应用的主要市场。在物联网中，现实世界中的每个物体都可以是数据的生产者和消费者，由于物体种类繁多，物联网的应用也层出不穷。下面恒天翼信息科技介绍几种典型物联网大数据的应用案例解决方案。

智慧车队管理

许多运输公司都携带传感器来监控驾驶员的行为和车辆的位置。好的驾驶技能和道路安全行为得到保险公司的奖励。通过提供所有机械和电气组件的详细机器日志数据，物联网为远程信息处理提供了一个优势。全球物流公司UPS广泛使用该技术来监控车队车辆的速度，行驶里程，休息停靠，油耗，发动机使用情况等。因此，该公司减少了有害排放和燃料消耗。UPS快递为了使总部能在车辆出现晚点的时候跟踪到车辆的位置和预防引擎故障，它的货车上装有传感器、无线适配器和GPS。同时，这些设备也方便了公司监督管理员工并优化行车线路。UPS为货车定制的最佳行车路径是根据过去的行车经验总结而来的。据不完全统计，2011年，UPS的驾驶员少跑了近4828万公里的路程。

智慧城市

智慧城市，是一个基于物联网大数据应用的热点研究项目。智慧城市项目可将多种关键市政工作紧密联系起来，帮助政府领导在治理水资源、减少交通拥堵和提升公共安全方面制定决策时获得更好的信息支撑。智慧城市云计算环境中的视频监控和数据处理系统，可帮助市政府各个部门实现协作化和可视化管理。智慧城市应用还可能为财政带来多方面的收益，例如某市公园管理部门今年因及时发现和修复跑冒滴漏的水管而节省了几十万元的水费。

智慧农业

基于物联网应用技术平台可以升级传统农业流程，对农作物的用药、灌溉、施肥及其相关畜牧业等实现实时监控，提高资源利用率，减少对环境的污染，特别是加强农作物疾病监控与常见传染性疫情预警，在保证农作物增产率的同时提高生产经济效益，从而实现农业现代化高效经营和可持续发展。

智慧农业管理系统可监测各种参数，如土壤湿度水平等。数据发送到一个集中管理平台，根据湿度水平，可以提醒农民何时进行灌溉。这可以防止不必要的灌溉，避免特定地区的水资源集中。

智慧健康

可穿戴式健身追踪器和医疗应用程序帮助人们监控他们的健康状况。来自这些设备的数据可用于追踪如血压，糖水平等参数，以及预先诊断感染疾病的可能性。智慧健康管理系统可整合应用程序，手机，笔记本电脑，平板电脑和云等，用于远程病人监控。系统可允许客户的医生在线监测其健康状况，以避免常规检查。